AI工具

SigLIP 2 是Google DeepMind 提出先进的多语言视觉-语言模型 ，是 SigLIP 的升级版本，提升图像与文本之间的对齐能力。通过改进的训练方法和架构，显著增强了模型在多语言理解、零样本分类、图像-文本检...

ShowUI是新加坡国立大学Show Lab和微软共同推出的视觉-语言-行动模型，能提升图形用户界面（GUI）助手的工作效率。模型基于UI引导的视觉令牌选择减少计算成本，用交错视觉-语言-行动流统一GUI任务中的多样化需求，...

Show-o是集成了多模态理解和生成的统一Transformer模型。通过结合自回归和离散扩散建模，能灵活处理包括视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展，混合模态生成在内的广泛视觉语言任务。Show-o模型在多模态理...

ShotAdapter是Adobe联合UIUC推出的用在文本到多镜头视频生成的框架，基于微调预训练的文本到视频模型，引入过渡标记和局部注意力掩码策略，实现对多镜头视频的生成。框架能确保角色在不同镜头中的身份一致性，支持用户用...

Shandu 是开源的 AI 研究自动化工具，结合了 LangChain 和 LangGraph 技术，能自动化地进行多层次信息挖掘和分析，生成结构化的研究报告。Shandu 的核心功能包括递归探索、多引擎搜索、智能网页爬取...

Shadow 是开源的AI编程Agent，能帮助开发者理解、推理并贡献现有的代码库。Shadow 支持 GitHub 仓库集成，能生成拉取请求、管理分支，提供实时任务状态更新。Shadow 提供多语言模型支持，具备代码生成、...

SepLLM是香港大学、华为诺亚方舟实验室等机构联合提出的用于加速大语言模型（LLM）的高效框架，通过压缩段落信息并消除冗余标记，显著提高了模型的推理速度和计算效率。SepLLM的核心是利用分隔符（如标点符号）对注意力机制的...

SeniorTalk 是智源研究院联合南开大学计算机学院人类语言技术实验室（HLT Lab）推出的全球首个中文超高龄老年人对话语音数据集。数据集包含202位75岁及以上超高龄老年人的语音数据，总时长达到 55.53小时。...

Self-Taught Evaluators是一种新型的模型评估方法，基于自我训练的方式提高大型语言模型（LLM）的评估能力，无需人工标注数据。从未经标记的指令开始，用迭代自我改进方案生成对比模型输出。用LLM作为裁判，生成...

Self-Lengthen是阿里巴巴千问团队推出的创新的迭代训练框架，能提升大型语言模型（LLMs）生成长文本的能力。框架基于两个角色，生成器和扩展器协同工作，生成器负责生成初始响应，扩展器将响应拆分、扩展产生更长的文本。...

Self Forcing 是 Adobe Research 与德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的新型自回归视频生成算法，解决传统生成模型在训练与测试时的暴露偏差问题。通过在训练阶段模拟自生成过程，以先前生成的帧为条件生成后续帧...

Seer是由上海AI实验室、北京大学计算机科学与技术学院、北京大学软件与微电子学院等机构联合推出的端到端操作模型，实现机器人视觉预测与动作执行的高度协同。模型结合历史信息和目标信号（如语言指令），预测未来时刻的状态，用逆动力...

Seedream 3.0（即梦3.0）是字节跳动推出的AI图片生成模型，模型支持原生 2K 分辨率图像输出，快速生成高品质图像，仅需 3 秒。模型在小字生成与排版、美感与结构准确性等方面有显著提升，优化复杂文本排版和小字体高...

Seedream 2.0 是字节跳动豆包大模型团队推出的原生中英双语图像生成模型，解决现有模型在文本渲染、文化理解等方面的不足。模型通过自研的双语大语言模型（LLM）作为文本编码器，能直接从海量数据中学习本土知识，生成具有准...

Seedance 1.0 是字节跳动Seed团队推出的视频生成基础模型。模型支持文字与图片输入，能生成多镜头无缝切换的1080p高品质视频，具备原生多镜头叙事能力，能进行远中近景画面切换，主体运动稳定，画面自然。...