Shandu 是开源的 AI 研究自动化工具，结合了 LangChain 和 LangGraph 技术，能自动化地进行多层次信息挖掘和分析，生成结构化的研究报告。Shandu 的核心功能包括递归探索、多引擎搜索、智能网页爬取以及报告生成。用户可以通过简单的命令行操作，输入研究主题，设置深度和广度参数，可快速生成包含引用的 Markdown 格式研究报告。支持 Google、DuckDuckGo 等搜索引擎，能处理动态渲染的网页内容，适合学术研究、市场情报和技术探索等多种场景。
Unbounded是谷歌和北卡罗来纳大学教堂山分校共同推出的无限人生模拟游戏。游戏突破传统视频游戏的局限，用生成模型，如大型语言模型(LLM 和视觉生成模型，创造一个没有固定规则和边界的游戏体验。玩家与自己的虚拟角色互动，用...
Umi-OCR 是免费开源的离线 OCR 文字识别软件。无需联网，解压即用，支持截图、批量图片、PDF 扫描件的文字识别，能识别数学公式、二维码，可生成双层可搜索 PDF。内置多语言识别库，界面支持多语言切换，提供命令行和...
Ultravox是新型的多模态大型语言模型（LLM），能直接理解文本和人类语音，无需依赖单独的自动语音识别（ASR）阶段。基于多模态投影器技术将音频数据转换为高维空间表示，与LLM直接耦合，显著减少处理延迟，提高响应速度。...
UltraMem 是字节跳动豆包大模型团队提出的全新超稀疏模型架构，解决传统 MoE 架构在推理时的高额访存问题。架构通过优化内存访问和计算效率，显著降低推理成本，推理速度较 MoE 提升了2-6倍，成本最高可降低83%。...
URO-Bench 是面向端到端语音对话模型（SDMs）的全面基准测试工具。涵盖了多语言、多轮对话、副语言信息等多维度任务，全面评估语音对话模型的性能。...
URM（Universal Recommendation Model）是阿里妈妈推出的世界知识大模型，基于知识注入和信息对齐，将LLM的通用知识与电商领域的专业知识相结合，解决传统LLM在电商推荐场景中表现欠佳的问题。...
UNO是字节跳动推出创新的AI图像生成框架，突破传统模型在多主体生成中的局限。通过“少到多”的泛化方法，能高质量地生成单主体和多主体图像，解决了多主体场景下的一致性难题。UNO基于扩散变换器生成高一致性的多主体数据，采用渐进...
UI-TARS 是字节跳动推出的新一代原生图形用户界面（GUI）代理模型，通过自然语言实现对桌面、移动设备和网页界面的自动化交互。具备强大的感知、推理、行动和记忆能力，能实时理解动态界面，通过多模态输入（如文本、图像）执行复...
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