Self Forcing – Adobe联合德克萨斯大学推出的视频生成模型

baidu09_com 2025-08-30 8 0

Self Forcing 是 Adobe Research 与德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的新型自回归视频生成算法，解决传统生成模型在训练与测试时的暴露偏差问题。通过在训练阶段模拟自生成过程，以先前生成的帧为条件生成后续帧，而非依赖真实帧，弥合训练与测试分布的差异。Self Forcing 引入滚动 KV 缓存机制，支持理论上无限长的视频生成，在单个 H100 GPU 上实现 17 FPS 的实时生成能力，延迟低于一秒。突破为直播、游戏和实时交互应用提供了新的可能性，例如实时生成虚拟背景或特效。Self Forcing 的高效性和低延迟成为未来多模态内容创作的重要工具。