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LLaMA-Mesh是清华大学和NVIDIA共同推出的项目，基于将3D网格生成与大型语言模型（LLMs）结合，实现用文本提示直接生成3D模型的功能。项目用OBJ文件格式将3D网格的顶点坐标和面定义转换为文本，基于顶点量化技术...

LLaDA-V是中国人民大学高瓴人工智能学院、蚂蚁集团推出的多模态大语言模型（MLLM），基于纯扩散模型架构，专注于视觉指令微调。模型在LLaDA的基础上，引入视觉编码器和MLP连接器，将视觉特征映射到语言嵌入空间，实现有效...

LLaDA（Large Language Diffusion with mAsking）是中国人民大学高瓴AI学院李崇轩、文继荣教授团队和蚂蚁集团共同推出的新型大型语言模型，基于扩散模型框架而非传统的自回归模型（ARM）。L...

LLMDet是阿里巴巴集团通义实验室、中山大学计算机科学与工程学院、鹏城实验室等机构推出的开放词汇目标检测器，基于与大型语言模型（LLM）协同训练提升目标检测性能。LLMDet能收集包含图像、定位标签和详细图像级描述的数据集...

LLM2LLM是创新的迭代数据增强策略，提升大型语言模型（LLM）在数据稀缺情况下的性能。方法通过基于一个强大的教师模型来生成合成数据，增强学生模型的训练数据集。具体来说，学生模型首先在有限的种子数据上进行微调，然后教师模型...

LLIA（Low-Latency Interactive Avatars）是美团公司推出的基于扩散模型的实时音频驱动肖像视频生成框架。框架基于音频输入驱动虚拟形象的生成，支持实现低延迟、高保真度的实时交互。...

LIMO（Less Is More for Reasoning）是上海交通大学研究团队提出的高效推理方法，通过极少量高质量的训练样本激活大语言模型（LLM）的复杂推理能力。核心假设是在预训练阶段已经具备丰富知识基础的模型中，...

LIGER是Meta AI等机构推出的混合检索模型，结合生成式检索和密集检索的优点。LIGER用生成式检索模块生成有限的候选项目集，基于密集检索对候选项目进行排序和优化，保留生成式检索在存储和推理效率上的优势，提高了推荐性能...

LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）是阿里巴巴通义实验室推出的从单张图像重建可动画化3D人体模型。基于多模态Transformer架构，融合3D几何特征和2D图像特...

LEOPARD是腾讯AI Lab西雅图实验室推出的视觉语言模型，专为理解和处理含有大量文本的多图像任务设计。LEOPARD基于两个主要技术创新：一是策划约一百万条专门针对文本丰富、多图像场景的高质量多模态指令调优数据集；二是...

LDGen是创新的文本到图像合成技术，通过结合大型语言模型（LLMs）与扩散模型，提升文本描述到图像生成的质量和语义一致性。通过分层标题优化和人类指令技术，提取文本中的精确语义信息，基于轻量级适配器实现LLMs与图像特征的高...

LCVD（Lighting Controllable Video Diffusion Model）是四川大学推出的高保真、白度白读百度baidu09光照可控的肖像动画生成框架。LCVD基于分离肖像的内在特征（如身份和外观）与...

LBM（Latent Bridge Matching）是Jasper Research团队推出的新型图像到图像转换框架，基于在潜在空间中构建桥匹配实现快速高效的图像转换。LBM仅需单步推理完成任务，适用多种图像转换场景，如目...

LATTE3D是由英伟达的研究人员推出的一个文本生成3D对象的模型，能够从文本提示描述快速生成高质量的3D内容（仅需400毫秒）。该技术的核心在于采用了一种称为“摊销优化（amortized）”的方法，即在大量文本提示上同时...

LAM是微软推出的名为“Large Action Model”（简称 LAM）的新人工智能模型。与传统语言模型不同，LAM能够自主操作Windows程序，实现真实任务执行。 能理解文本，将用户请求转化为具体行动，如启动程序或...