LBM（Latent Bridge Matching）是Jasper Research团队推出的新型图像到图像转换框架，基于在潜在空间中构建桥匹配实现快速高效的图像转换。LBM仅需单步推理完成任务，适用多种图像转换场景，如目标移除、重打光、深度和法线估计等。LBM用布朗桥在源图像和目标图像之间建立随机路径，增加样本多样性。条件框架能实现可控的阴影生成和图像重光照。LBM在多项任务中达到或超越现有方法的最佳性能，展现出强大的通用性和高效性。
Lobe Vidol是开源的数字人创作平台，让每个人都能轻松创建和互动自己的虚拟偶像。Lobe Vidol提供流畅的对话体验、背景设置、动作姿势库、优雅的用户界面、角色编辑、MMD舞蹈支持、PMX舞台加载、触摸响应功能及角色...
Llasa TTS 是香港科技大学基于 LLaMA 架构推出的开源文本转语音（TTS）模型，支持高质量语音合成和克隆。Llasa TTS 基于单层向量量化（VQ）编解码器和单个 Transformer 架构，与标准 LLaM...
LlamaV-o1是阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构提出的新多模态视觉推理模型，提升大型语言模型的逐步视觉推理能力。引入视觉推理链基准测试VRC-Bench，包含超4000个推理步骤，全面评估模型推理能力；提出新...
LlamaCoder 是一个开源的 AI 工具，使用 Llama 3.1 405B 模型快速生成全栈应用程序。旨在提供一种替代 Claude Artifacts 的解决方案。集成了 Sandpack、Next.js、Tail...
Llama 3.1是Meta最新发布的开源AI模型，包括8B、70B和405B三个版本，其中405B版本以其4050亿参数量成为目前最大的开源模型之一。Llama 3.1支持128K的上下文长度，能够处理长文本并具备多语言翻...
Llama-3.1-Minitron是由英伟达和Meta合作开发的AI模型，通过剪枝和知识蒸馏技术从Llama 3.1 8B模型精炼而成的更小型4B参数模型。这种优化减少了模型大小和复杂性，同时保持了核心性能。...
Llama Tutor 是一个基于AI的个性化学习平台，由 Llama 3.1 和 Together AI 技术驱动，是一个完全开源的项目。支持用户输入想要学习的主题和教育水平，生成一个量身定做的学习计划。平台覆盖包括篮球、...
Llama Nemotron是NVIDIA推出的一系列推理模型，专注于推理和多种智能代理（agentic AI）任务。模型基于Llama开源模型，经过NVIDIA的后训练，加入推理能力，在科学推理、高级数学、编程、指令遵循和...
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