如何使用TeapotLLM进行可靠的问答、RAG和信息提取 第1张

该模型为确保准确性能而采用的一项基本技术是抗幻觉性。它允许模型仅在所提供文件或信息的背景下提供答案。

让我们用输出结果来举例说明。

让我们重点介绍一下该模型在现代生活中的一些常见用例。

这个功能强大的开源模型专为可靠的问答、检索增强生成（RAG）和结构化信息提取而设计。它的 800M 参数变换器架构使其在低资源环境中也能保持高效率，同时还能保持高精确度。

TeapotLLM 能够抵御幻觉并提供结构化输出，这使其成为人工智能驱动型应用（从聊天机器人到文档分析）中的重要工具。