如何使用Cleanlab进行数据预处理？ 第1张

输出： 噪音标签检测

预处理是构建可靠机器学习模型的关键。它能消除不一致、规范输入并提高数据质量。但大多数工作流程都忽略了一点，那就是噪声标签。Cleanlab 填补了这一空白。它能自动检测错误标签数据、异常值和低质量样本。无需人工检查。这能让你的数据集更干净，让你的模型更智能。

Cleanlab 预处理不仅能提高准确率，还能节省时间。通过尽早去除不良标签，可以减少训练负荷。更少的错误意味着更快的收敛。信号更多，噪音更少。更好的模型，更少的工作量。