使用Qwen-2.5-32b、LangChain和FAISS构建自定义网站聊天机器人 第1张

人工智能聊天机器人改变了人们在互联网上交流的方式。使用 Qwen-2.5-32b 这样的先进模型，企业和个人可以确保聊天机器人做出适当的回应。随着技术的不断进步，在网站上使用人工智能聊天机器人将是大势所趋，人们将能轻松获取信息。

未来，长时间对话、语音提问和与更大的知识库互动等发展将进一步推动聊天机器人的进步。

Q1. 该聊天机器人如何从网站获取数据？

A. 它使用 LangChain 的 UnstructuredURLLoader 从指定 URL 提取内容。

Q2. 为什么在这个聊天机器人中使用 FAISS？

A. FAISS（Facebook 人工智能相似性搜索）有助于根据用户查询高效地存储和检索相关文本块。

Q3. 使用什么模型生成回复？

A. 聊天机器人使用 Groq 的 Qwen-2.5-32B（一种功能强大的 LLM），根据检索到的网站内容生成答案。

Q4. 这个聊天机器人可以扩展到多个网站吗？

A. 可以！只需修改 urls 列表以包含更多网站，聊天机器人就会从中获取、处理和检索信息。

Q5. 聊天机器人如何确保回复准确无误？

A. 它采用检索-增强生成（RAG）方法，即先检索相关网站数据，然后使用 LLM 生成答案。