什么是ChatGPT及如何使用它？

这就是ChatGPT，以及为什么它可能是现代搜索引擎以来最重要的工具。

OpenAI推出了一种名为ChatGPT的长篇回答问题的人工智能，以对话方式回答复杂问题。

这是一项革命性的技术，因为它经过训练，可以学习人类提问时的意思。

许多用户对它提供人类质量的回答的能力感到震惊，激发了人们的感觉，即它最终可能有能力颠覆人类与计算机的互动方式，并改变信息检索的方式。

ChatGPT是OpenAI基于GPT-3.5开发的一个大型语言模型聊天机器人。它具有显著的能力，能够以对话的形式进行互动，并提供能够显得出人意料的回应。

大型语言模型执行的任务是预测一系列单词中的下一个单词。

带有人类反馈的强化学习（RLHF）是一个额外的训练层，它使用人类反馈来帮助ChatGPT学习遵循指令的能力，并产生令人类满意的反应。

ChatGPT是由位于旧金山的人工智能公司OpenAI创建的。OpenAI Inc.是营利性的OpenAI LP的非营利性母公司。

OpenAI因其著名的DALL-E而闻名，这是一个深度学习模型，可以从称为提示的文本指令中生成图像。

首席执行官是萨姆-奥特曼，他曾是Y Combinator的总裁。

微软是，金额为10亿美元。他们共同开发了。

ChatGPT是一个大型语言模型（LLM）。大型语言模型（LLM）是用大量的数据进行训练，以准确预测句子中的下一个词。

人们发现，增加数据量可以提高语言模型的能力。

根据的说法：

LLMs可以预测一个句子中一系列单词的下一个单词，以及下一个句子–有点像自动完成，但在一个令人费解的规模。

这种能力使他们能够撰写段落和整页的内容。

但法律硕士的局限性在于，他们并不总是能准确地理解人类想要什么。

而这正是ChatGPT改进技术水平的地方，它采用了前面提到的带人类反馈的强化学习（RLHF）训练。

GPT-3.5在关于代码和互联网信息的大量数据上进行训练，包括Reddit讨论等来源，以帮助ChatGPT学习对话并达到人类的回应风格。

ChatGPT还使用人类反馈进行训练（这种技术被称为人类反馈强化学习），这样人工智能就能学会人类在提出问题时的预期。以这种方式训练LLM是革命性的，因为它超越了简单地训练LLM来预测下一个单词。

2022年3月的一篇题为《》的研究论文解释了为什么这是一种突破性的方法：

建立ChatGPT的工程师聘请了承包商（称为标签人员）对GPT-3和新的InstructGPT（ChatGPT的一个 “兄弟姐妹模型”）这两个系统的输出进行评级。

基于这些评价，研究人员得出了以下结论：

研究论文的结论是，InstructGPT的结果是积极的。尽管如此，它也指出，仍有改进的余地。

ChatGPT与简单的聊天机器人不同的是，它经过专门训练，能够理解问题中的人类意图，并提供有用的、真实的、无害的答案。

由于这种训练，ChatGPT可能会质疑某些问题，并放弃问题中不合理的部分。

另一篇与ChatGPT有关的研究论文显示了他们如何训练人工智能来预测人类的喜好。

研究人员注意到，用于评价自然语言处理人工智能输出的指标，导致机器在指标上得分很高，但与人类的预期不一致。

以下是研究人员对这个问题的解释：

因此，他们设计的解决方案是创建一个人工智能，可以输出优化到人类喜欢的答案。

为了做到这一点，他们使用人类对不同答案的比较数据集来训练人工智能，这样机器就能更好地预测人类判断的满意答案。

该论文分享了通过总结Reddit帖子进行的训练，并且还对总结新闻进行了测试。

2022年2月的研究论文名为《》。

研究人员写道：

ChatGPT是专门设计的，不会提供不正确或有害的答复。因此，它将避免回答这些类型的问题。

ChatGPT的一个重要限制是，输出的质量取决于输入的质量。换句话说，专家指导（提示）会产生更好的答案。

另一个限制是，因为它被训练成提供人类感觉正确的答案，所以答案可以欺骗人类，使其认为输出是正确的。

许多用户发现，ChatGPT可以提供不正确的答案，包括一些严重错误的答案。

编码问答网站Stack Overflow的版主可能已经发现了人类感觉正确的答案的一个意外后果。

Stack Overflow充斥着由ChatGPT生成的用户回答，这些回答看起来是正确的，但有很多是错误的答案。

成千上万的答案让志愿者版主团队应接不暇，促使管理员颁布禁令，禁止任何用户发布由ChatGPT生成的答案。

大量的ChatGPT答案导致了一篇题为：。

Stack Overflow版主对看起来正确的ChatGPT错误答案的经验，是ChatGPT的制造商OpenAI所了解的，并在他们的新技术公告中提出警告。

提供了这样的警告：

目前在 “研究预览” 期间，ChatGPT的使用是免费的。

该聊天机器人目前开放给用户试用，并对回答进行反馈，以便人工智能在回答问题时变得更好，并从错误中学习。

称，OpenAI渴望收到关于错误的反馈。

目前有一个竞赛，奖品是500美元的ChatGPT积分，鼓励公众对反应进行评价。

目前正在进行的比赛在北京时间2022年12月31日晚上11点59分结束。

谷歌自己已经创造了一个人工智能聊天机器人，它被称为。谷歌的聊天机器人的表现非常接近人类的对话，以至于谷歌的一位工程师声称LaMDA是有生命的。

鉴于这些大型语言模型可以回答如此多的问题，像OpenAI、谷歌或微软这样的公司有一天会用人工智能聊天机器人取代传统搜索，这是否很牵强？

推特上的一些人已经在宣称ChatGPT将成为下一个谷歌。

对于那些以搜索营销为生的人来说，问答式聊天机器人有朝一日可能取代谷歌的情景是令人恐惧的。

它已经在在线搜索营销社区引发了讨论，比如流行的Facebook SEOSignals实验室，搜索是否会从搜索引擎转向聊天机器人。

在测试了ChatGPT之后，我不得不同意，对搜索被聊天机器人取代的担心并非毫无根据。

这项技术还有很长的路要走，但有可能设想出搜索和聊天机器人混合的未来。

但目前ChatGPT的实现似乎是一个工具，在某些时候，需要购买信用额度才能使用。

ChatGPT可以按照特定作者的风格编写代码、诗歌、歌曲，甚至是短篇小说。

遵循指示的专业知识使ChatGPT从一个信息源提升为一个可以被要求完成任务的工具。

这使得它对几乎任何主题的论文写作都很有用。

ChatGPT可以作为一个工具，为文章甚至整部小说生成大纲。

它将为几乎所有可以用书面文字回答的任务提供答复。

如前所述，ChatGPT被设想为一个公众最终需要付费才能使用的工具。

自ChatGPT向公众开放以来的前五天内，已有使用。