WebShaper – 阿里通义推出的AI训练数据合成系统

baidu09_com 2025-08-31 9 0

WebShaper 是阿里巴巴通义实验室推出的创新的 AI 训练数据合成系统。通过形式化建模和智能体扩展机制，为 AI 智能体（Agent）的训练提供了高质量、可扩展的数据。WebShaper 首次引入了基于集合论的“知识投影”（Knowledge Projection, KP）概念，通过 KP 的交集、并集和递归操作，构造复杂的问题结构，精准控制推理路径和任务复杂度。WebShaper 的 Expander 智能体能从简单的“种子问题”出发，逐步扩展成复杂的推理任务，让 AI 自己“出题”。训练策略结合了监督微调（SFT）和 GRPO 强化学习，使模型在复杂信息检索任务中表现出色。