QwQ-32B 是阿里巴巴开源的新型推理模型,参数量为 320 亿。基于大规模强化学习(RL)训练,在数学推理、编程等任务上表现出色,性能比肩 6710 亿参数的 满血版。模型集成智能体能力,根据环境反馈调整推理过程,展现出强大的适应性和推理能力。模型已在 Hugging Face开源,采用 Apache 2.0 协议, 在 能直接进行体验 。QwQ-32B 的发布证明强化学习在提升模型性能方面的巨大潜力,为未来通用人工智能(AGI)的发展提供了新的思路和方向。


QwQ-32B 是阿里巴巴开源的新型推理模型,参数量为 320 亿。基于大规模强化学习(RL)训练,在数学推理、编程等任务上表现出色,性能比肩 6710 亿参数的 满血版。模型集成智能体能力,根据环境反馈调整推理过程,展现出强大的适应性和推理能力。模型已在 Hugging Face开源,采用 Apache 2.0 协议, 在 能直接进行体验 。QwQ-32B 的发布证明强化学习在提升模型性能方面的巨大潜力,为未来通用人工智能(AGI)的发展提供了新的思路和方向。
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