像 ChatGPT 和 Claude 这样的平台可以提供有关任何话题的信息。不过，谷歌也可以。
这些平台的真正价值在于，你可以就任何话题展开对话。
与其写一些类似的提示，不如让你选择的人工智能模型成为你的导师。例如，你可以
人工智能工具非常适合实现日常管理自动化，例如重新格式化数据或撰写模板邮件。
你有可能在第一次尝试时就为这些任务写出完美的提示。
不过这种情况并不多见。大多数人工智能专家都会花时间进行实验和改进，然后再将提示语部署到野外。
如果你在尝试自动化某些东西时，第一次没有成功，不要放弃。就像教孩子骑自行车一样，他们还需要一段时间才能参加环法自行车赛。
上述提示适用于大多数流行的人工智能工具。不过，同样的提示会引起每个模型的不同反应。
那么，您应该针对每项任务使用哪种工具呢？下面是一份快速小抄：
这绝不是一份全面的清单，但它包含了最流行的人工智能用例中最成熟的工具。
人工智能是不可预测的。你可以写一个非常好的提示，但仍然会收到一个毫无意义的答案。如果您的请求不符合，模型甚至会拒绝回答。
这种小插曲可能会令人沮丧。幸好，我们有办法克服这些问题：
人工智能的新兴世界给人的感觉就像在未知的水域中驾驶一艘船–令人兴奋，但又充满不确定性。
部分原因是这项技术非常新。即使是专家也在不断学习这些智能系统。
如果你现在就想充分利用人工智能，就要准备好玩转各种工具。以上述提示为起点，尝试不同的方法。
作为提醒，以下是关键原则：
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