阿里ba b

Self-Lengthen是阿里巴巴千问团队推出的创新的迭代训练框架，能提升大型语言模型（LLMs）生成长文本的能力。框架基于两个角色，生成器和扩展器协同工作，生成器负责生成初始响应，扩展器将响应拆分、扩展产生更长的文本。...

R1-Omni 是阿里通义推出的基于强化学习（RLVR）的全模态大语言模型，专注于情感识别任务。通过结合视觉和音频信息，能清晰地解释情感识别的推理过程，展现出强大的情感理解能力。...

QwQ-32B 是阿里巴巴开源的新型推理模型，参数量为 320 亿。基于大规模强化学习（RL）训练，在数学推理、编程等任务上表现出色，性能比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。模型集成智能体能力，根据环境...

QVQ-Max 是阿里通义推出的视觉推理模型，是QVQ-72B-Preview的正式升级版。QVQ-Max能“看懂”图片和视频内容，结合信息进行分析、推理和解决问题。QVQ-Max支持应用于学习、工作和生活场景，如解答数学难...

Boow-VTON是阿里巴巴推出的一种先进的虚拟试衣技术。能在野外场景中实现高质量的虚拟试衣效果，无需依赖精确的遮罩或修复工作。通过有效的数据增强方法，基于大规模未配对的训练数据，显著提高模型的试穿性能。...