PhotoDoodle是新加坡国立大学、上海交通大学、北京邮电大学、字节跳动和Tiamat团队联合推出的艺术化图像编辑框架,基于少量样本学习艺术家的独特风格,实现照片涂鸦(photo doodling)。PhotoDoodle用两阶段训练策略:基于大规模数据预训练通用图像编辑模型OmniEditor,用少量艺术家策划的前后图像对进行微调,捕捉特定的编辑风格。PhotoDoodle引入位置编码重用机制和无噪声条件范式,确保生成结果与背景的无缝融合和一致性。PhotoDoodle推出包含6种风格和300多个样本的高质量数据集,为相关研究提供基准。

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