MVGenMaster是复旦大学、阿里巴巴达摩院和湖潘实验室共同推出的多视图扩散模型，基于增强3D先验处理多样化的新视角合成（NVS）任务。模型基于度量深度和相机姿态扭曲的3D先验，提升NVS的泛化和3D一致性。MVGenMaster能从单一图像出发，用单次前向传播生成多达100个新视图。研究团队推出了一个包含160万场景的大型多视图图像数据集MvD-1M，多项训练和模型优化技术，增强模型在大规模数据集上的表现。

MVGenMaster – 复旦联合阿里等实验室推出的多视图扩散模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
MVGenMaster – 复旦联合阿里等实验室推出的多视图扩散模型 第2张
（图片来源网络，侵删）