Hallo3是复旦大学和百度公司联合推出的,基于扩散变换器网络(Diffusion Transformer Networks)的肖像图像动画技术,能生成高度动态和逼真的视频。Hallo3基于预训练的变换器视频生成模型,有效解决现有方法在处理非正面视角、动态对象渲染和生成沉浸式背景方面的挑战。Hallo3基于新的视频骨干网络,设计身份参考网络确保视频序列中面部身份的一致性,研究了语音音频条件和运动帧机制,实现由语音音频驱动的连续视频生成。实验表明,Hallo3在生成具有多种方向的逼真肖像方面表现出色,能适应复杂姿势和动态场景,产生逼真且平滑的动画效果。

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