复旦igem

StableAnimator是复旦大学、微软亚洲研究院、虎牙公司和卡内基梅隆大学共同推出的端到端高质量身份保持视频扩散框架。StableAnimator能根据一张参考图像和一系列姿态，无需任何后处理工具，直接合成高保真度且保...

MVGenMaster是复旦大学、阿里巴巴达摩院和湖潘实验室共同推出的多视图扩散模型，基于增强3D先验处理多样化的新视角合成（NVS）任务。模型基于度量深度和相机姿态扭曲的3D先验，提升NVS的泛化和3D一致性。...

ImBD（Imitate Before Detect）是复旦大学、华南理工大学、武汉大学、Fenzi AI等推出的用在检测机器修订文本的方法。首先模仿大型语言模型（LLMs）生成文本的风格，基于风格偏好优化（SPO）调整评分...