图像生成技术
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发布了文章 2个月前
GPT-4o图像生成架构被“破解”了？自回归主干+扩散解码器，还有4o图像生成全面测评基准
GPT-4o图像生成架构被“破解”了？自回归主干+扩散解码器，还有4o图像生成全面测评基准 GPT-4o图像生成架构被“破解”了！最近一阵，...
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发布了文章 2个月前
StochSync – AI图像生成技术，为360°全景图和3D网格纹理生成高质量图像
StochSync（Stochastic Diffusion Synchronization）是创新的图像生成技术，专门用于在复杂空间（如360°全景图或3D表面纹理）中生成高质量图像。结合了扩散同步（DS）和分数蒸馏采样（...
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发布了文章 2个月前
Kandinsky-baidu093 – 开源的文本到图像生成框架，适应多种图像生成任务
Kandinsky-3是基于潜在扩散模型的文本到图像（T2I）生成框架，以高质量和逼真度在图像合成领域脱颖而出。Kandinsky-3能适应多种图像生成任务，包括文本引导的修复/扩展、图像融合、文本-图像融合及视频生成等。研...
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发布了文章 2个月前
Illustrious – 开源文本到图像生成模型，专注于生成高质量动漫风格图像
Illustrious是开源的文本到图像动漫图像生成模型，是Onoma AI Research推出的。基于优化批量大小、dropout控制、训练图像分辨率和多级标题等关键方法，实现高分辨率、动态色域和高还原能力的图像生成。模...
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发布了文章 2个月前
EveryoneNobel – AI图像生成工具，生成个性化诺贝尔奖风格图像
EveryoneNobel是一个开源AI工具，为每个人生成个性化的诺贝尔奖风格图像。EveryoneNobel基于ComfyUI框架，结合HTML模板和图像生成技术，用户只需上传肖像照片、提供基本信息，如姓名和获奖主题，系统...
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