Imagination：E系列GPU 16虚拟机解锁边缘AI新效能

拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）‌优必选UBTECH）‌聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿‌。Imagination：E系列GPU 16虚拟机解锁边缘AI新效能机器人‌中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌‌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间）‌，但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。Imagination：E系列GPU 16虚拟机解锁边缘AI新效能资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年‌。中大力德‌：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间‌：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

电子发烧友网报道（文/李弯弯）在当今浪潮中，边缘正以迅猛之势崛起，成为推动各行业化转型的关键力量。据权威市场研究机构数据，2025年全球AI芯片市场规模预计突破1200亿美元，年均复合增长率超25%，其中，边缘计算芯片增速达35%。这一增长势头，得益于边缘AI在实时性、隐私保护和低带宽需求等方面的独特优势，使其在智能制造、智能交通、、医疗健康等众多领域展现出巨大的应用潜力。

然而，边缘AI的发展并非一帆风顺，它面临着诸多挑战，如如何在有限的功耗和芯片面积下实现高性能计算，如何确保的灵活性和适应性以应对快速演进的模型，以及如何构建开放、协同的生态系统以促进技术的广泛应用等。在这样的背景下，电子发烧友特别采访了Imagination全球产品管理副总裁Dennis Laudick，深度探索这家公司如何凭借自身优势，助力全球客户攻克边缘AI发展中的重重难题。

技术与产品：创新设计，破解性能与能效难题

Dennis Laudick介绍，Imagination在图形、人工智能和并行计算设计领域拥有数十年的深厚经验并积累了3000多项技术专利。早在首款大众市场诞生时，公司就率先对进行优化并成功商用。随着图形与并行处理性能需求呈爆炸式增长，功耗与芯片成本始终是客户成功的关键要素。因此，Imagination在追求高性能的同时，始终将能效比与面积效率作为产品设计的核心指标。这一坚持带来了持续的技术革新，例如分块延迟渲染技术（TBDR）彻底改变了行业规则，首次让移动设备实现复杂实时图形渲染成为可能。

随着AI成为常见工作负载，灵活的AI处理能力愈发重要。GPU通用并行可的特性，使其成为释放高性能、高能效且具备未来适应能力AI潜力的主流选择。Imagination专注于现代高性能GPU的复杂设计，而非直接生产集成电路（IC），这些GPU应用于图形处理、人工智能和其他并行计算领域。公司大部分投资用于开发工具和软件，以支持在这些GPU上构建和运行最终应用程序。其设计以IP授权的形式，被、汽车、、移动设备和等领域的客户使用，生产出具备相应能力的最终产品。

Imagination产品的独特性显著。它是少数几家为图形和人工智能处理提供GPU设计的公司之一，客户可授权并集成这些设计，无需巨额投资就能提供高性能的图形和人工智能功能。多年来，Imagination专注于开发功耗和面积高效的处理器，已成为高性能且低功耗GPU设计领域的领导者。为应对AI模型快速演进和先进制程带来的热管理挑战，公司今年5月推出了全新的E系列GPU架构。与传统的专用AI加速器相比，E系列GPU具备更高的灵活性和通用计算能力，能在同一平台上处理多种类型的图形和AI工作负载。其并行计算架构结合在、汽车等市场的优化经验，能在低功耗条件下高效运行复杂的数据密集型任务，实现性能与能效的平衡。

E系列GPU支持高达16个零开销硬件虚拟机，是上一代产品的两倍，还配备了先进的QoS机制，有助于打造更具确定性和隔离性的多任务系统。此外，它支持多核配置，芯片厂商可根据需求灵活配置，实现“一款GPU，同时满足图形与AI多重任务”的设计目标，增强产品差异化竞争力，有效解决了芯片公司在产品设计和性能优化方面的难题。

应用方向和生态合作：精准布局，满足多样化市场需求

Dennis Laudick表示，Imagination处于独特优势地位，通过与几乎每个细分领域的领先半导体公司沟通，了解未来市场需求，因此产品通常设计为满足最广泛的需求范围。针对各个市场的专业化趋势，公司每个系列GPU都推出了相应的产品线，以D系列GPU为例DXT/DXTP专注于移动设备和高端消费电子产品对效率、性能和面积优化的高要求；DXS为汽车、和市场提供额外的安全功能和能力；DXD则针对近期中国市场对云基础设施（游戏或人工智能）的高性能GPU需求激增而量身定制。这种精准的市场布局，使得Imagination能够为不同领域的全球客户提供定制化的解决方案，满足他们在边缘AI应用中的多样化需求。

在构建生态合作伙伴网络方面，Dennis Laudick认为，公司专注于开放框架和标准。在图形领域，深度参与Khronos组织以及OpenGL、OpenCL和Vulkan等标准的制定；在人工智能领域，支持、PyTorch、ONNX、TVM等行业标准技术方案，为客户提供最大程度的灵活性，减少技术锁定。

在中国市场，以本地化实践为重点，推动产业协同发展。在 - V生态方面，Imagination是RISC - V国际基金会的高级会员和RISC - V中国联盟的重要成员，积极参与共建异构计算生态系统，与国内多家主流RISC - V 厂商建立深度合作，共同打造“RISC - V CPU + Imagination GPU”的异构平台，应用于多个垂直市场，包括、智能视觉、AIoT终端和教育科研等。在AI生态方面，与国内领先的模型紧密合作，今年6月成为首批完成百度文心ERNIE模型在终端侧适配的技术提供者，更早些时候也完成了对Deepseek模型的适配。通过持续拓展“GPU + CPU + 模型 + 场景”的多维合作，帮助客户提升平台价值，加快产品上市速度，实现边缘AI场景下的性能、功耗与灵活性的最佳平衡，为全球客户在生态系统建设方面提供了有力支持。

行业现状、挑战及趋势：灵活应对，引领未来发展

Dennis Laudick认为，当前市场上人工智能（AI）确实存在一些炒作现象，但AI仍是软件开发领域的一次根本性变革，将逐渐渗透到更多应用场景。行业初期存在一个误区，认为AI需要专门的、独立的处理流程。虽然特定硬件处理器能提供最佳性能和能效，但牺牲了灵活性。随着人工智能算法不断更新，许多早期专用的人工智能处理器无法适应新算法，如变压器和大型语言模型（LLM）类型的算法。因此，支持人工智能的灵活方式，能够适应未来发展的，是通过通用、并行处理器，这正是IMG的GPU的优势所在。Imagination凭借其灵活可编程的GPU知识产权（IP），为图形和人工智能应用提供了卓越的功耗、性能和面积（PPA）表现，同时实现了快速上市时间和更低的总体拥有成本，帮助客户在快速变化的行业环境中保持竞争力。

从企业视角看，边缘/终端AI芯片大规模商用的核心阻碍在于灵活性以及在性能、效率与未来适应性需求之间实现平衡的能力。此外，尽管人工智能行业大部分关注通过扩大规模提升功能性，但整个行业也需要共同努力解决效率问题，探索优化的人工智能方法，以实现其在更多设备上的应用。Imagination拥有30余年历史，将计算机图形学领域积累的并行处理技术专长应用于人工智能领域。其灵活可编程的GPU IP为全球客户和芯片公司解决了在边缘AI发展中面临的性能、效率、灵活性和适应性等多方面的难题。

总体而言，Imagination在边缘/终端AI芯片领域凭借深厚的技术积累、独特的产品设计、广泛的应用布局以及开放的生态合作，展现出强大的竞争力。其不断创新的GPU架构和专注于满足多样化市场需求的产品策略，为行业发展提供了重要方向，有望在未来的市场竞争中持续占据领先地位，推动边缘/终端AI不断向前发展，为各行业的智能化转型提供有力支持，成为全球芯片公司在边缘AI发展道路上的可靠伙伴。