AI数据中心新消息：1.6T光模块落地，3.2T有了具体方案

拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）‌优必选UBTECH）‌聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿‌。AI数据中心新消息：1.6T光模块落地，3.2T有了具体方案机器人‌中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌‌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间）‌，但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。AI数据中心新消息：1.6T光模块落地，3.2T有了具体方案资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年‌。中大力德‌：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间‌：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）今年的 Keysight World ch Day 2025 以 “创新突破边界，技术重塑未来” 为主题。作为具有风向标意义的硬核技术盛会，除高峰外，Keysight World Tech Day 2025 还设有 “ 驱动的超高速传输测试”“B/6G 无线前沿技术与测试”“从功率到 AI 的全面” 三大平行分论坛。

在 Keysight World Tech Day 2025 同期举办的媒体会上，的专家与媒体进行了深入交流，探讨了 AI 数据的技术变革、是德科技的解决方案，以及该公司在中国市场的布局策略。

当前，全球AI市场正经历前所未有的爆发式增长。尤其是生成式 AI 的爆发，如 ChatGPT，在 2023 年后显著重构市场格局，导致早期预测模型低估了技术商业化速度。根据 Bloomberg 分析师分享的数据，2022 年全球市场规模为 869 亿美元，到 2030 年有望攀升至 1.3 万亿美元；MarketsandMarkets 的数据则指出，2024 - 2030 年全球 AI 市场的年复合增长率将高达 35.7%；摩根大通最新 CIO 调查报告显示，未来三年 AI 将成为重点投入领域，约 68% 的受访者计划将超 5% 的预算投入该领域，而当前这一比例约为 25%。

站在 2025 年的节点，全球 AI 应用爆发呈现三大特征：生成式工具深度渗透生产力场景、自主代理系统重构行业流程、多模态技术突破物理世界边界。以生成式 AI 为例，其已从早期的文本生成扩展到多模态内容创作与行业解决方案。在医疗领域，AI 辅助药物研发平台通过生成化学分子结构，大幅缩短了新药发现周期。

AI 应用的爆发直接催生了对高性能算力的海量需求，推动 AI 数据中心进入高密度、绿色化、分布式的新阶段。是德科技高级副总裁兼解决方案事业部总裁 Kailash Narayanan 表示：“AI 已成为现实，目前整个行业都聚焦于构建用于训练 AI 模型的数据中心基础设施，这涉及大量基于服务器的 AI 创新技术，包括 、、网络等。这些设备均通过机架连接，机架之间则通过网络架构连接成集群，而后数百个集群组成了 AI 数据中心。因此，整个行业迫切需要在高速网络技术上取得突破，包括 800G、1.6T，乃至 3.2T。”

是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁 Kailash Narayanan

是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚补充道：“AI 数据中心带宽升级趋势明显，400G 光模块已成为主流，在 2023 年出货量居于首位；头部厂商已普及 800G 方案；更前沿的 1.6T 技术正加速落地，如（Broom）的 1.6T 交换机，其单芯片交换容量达 102.4T；下一代 3.2T 技术仍需验证，但已经有一些具体的方案，比如基于 448G 单通道方案实现 3.2T，因材料与器件瓶颈，预计需 3 - 5 年成熟。”

是德科技大中华区高速数字市场部经理李坚

尽管当前 AI 数据中心向更高技术标准转移是大势所趋，但在这个转移过程中，问题层出不穷。比如，GPU 是目前 AI 数据中心成本占比最高的组件之一，然而 GPU 并非时刻都在 “工作”，闲置率非常高。相关统计数据显示，在进行模型训练时，GPU 的等待时间超过了 50%。进一步分析发现，GPU 计算时间占 20%，Overlap 时间占 16%，二者相加也才 36%，另外，Memory 的时间占 2%。这就导致巨额投资的算力资源利用率低，投资回报率（ROI）不佳。

深究 GPU 利用率低的原因，背后的逻辑很简单 ——GPU 没有收到数据，自然就无法进行计算。也就是说，网络性能与带宽瓶颈是导致 GPU 利用率低的关键因素之一。随着带宽从 400G/800G 向 1.6T/3.2T 升级， 板、电缆、光模块等在高频下存在严重损耗和干扰，导致数据传输不稳定；传统数据中心以 “南北向流量” 为主，而 AI 数据中心因节点间数据交换频繁，“东西向流量” 激增，现有交换机和网卡的流量管控机制难以适配，易引发网络拥堵，加剧 GPU 等待时间。

为帮助行业更好地解决这些问题，是德科技与众多 AI 产业客户开展了大量合作，提供了众多产品。李坚指出：“在过去的两三年时间里，是德科技逐步梳理了产品线，针对 AI 市场重新定义了 AI 产品矩阵，将其统一命名为‘Keysight AI’，简称‘KAI’。是德科技所有的AI产品矩阵都在 KAI 架构下进行定义。”

KAI 包含以下几个部分：

·KAI Compute：涵盖算力板卡关联的所有测试手段，助力打造更稳定可靠的算力；

·KAI Interconnect：围绕 AI 数据中心里的件，提供网络分析仪，针对光模块的采样验证，高速误码仪等方案；

·KAI Network：针对 AI 数据中心里网卡、交换机等网络层测试，提供相应的解决方案；

·KAI Power：为提升 AI 数据中心的高功率密度，提供各种测试方案。

在 Keysight World Tech Day 2025 上，是德科技也展示了大量 KAI 里面的具体方案。比如：

·互连与网络性能测试仪：新的互连和网络性能测试系统通过 INPT - 1600GE 搭配 ITS 软件，可以作为一个整体系统，地组织、存储和使用数据，实现高速网络和 AI 数据中心中的互连自动化验证。

·A - M 采样示波器：提供高达 224 Gbps / 通道的高速光信号分析，并且专为满足 1.6T 测试的严格要求而设计，具有高光学测量灵敏度和集成恢复功能，支持高达 120 GBaud 的数据速率，专门针对数据中心 AI 集群的下一代光互连的研发和制造需求。

是德科技高级副总裁兼首席营销官 Marie Hattar

当然，Keysight World Tech Day 不仅展示了是德科技和合作伙伴的前沿方案，也体现了该公司对中国市场的理解和重视。是德科技高级副总裁兼首席营销官 Marie Hattar 表示：“我们希望能够扎根中国，凭借自身先进的硬件技术和深厚的软件知识，与客户开展深入合作，帮助客户解决遇到的困难，助力他们取得成功，而在这个过程中，我们自身也能收获成功。所以，我们一直强调要加速创新。”