Search-o1是中国人民大学和清华大学推出的创新框架,能提升大型推理模型(LRMs)在面对复杂问题时的推理能力。基于整合代理检索增强生成(RAG)机制和Reason-in-Documents模块,让LRMs在推理过程中动态检索外部知识,填补知识空白。RAG机制支持模型自主决定何时发起搜索查询,Reason-in-Documents模块负责精炼检索到的文档,提取对当前推理步骤有用的信息,确保信息无缝集成到推理链中,保持推理的连贯性和逻辑性。Search-o1在多个复杂推理任务和开放域问答基准测试中展现卓越的性能,为构建更可靠、更通用的智能系统提供新的途径。

(图片来源网络,侵删)

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