PIKE-RAG(sPecIalized KnowledgE and Rationale Augmented Generation)是微软亚洲研究院推出的检索增强型生成框架,能解决传统RAG系统在复杂工业应用中的局限性。PIKE-RAG基于提取、理解和应用专业知识,构建连贯的推理逻辑,引导大型语言模型(LLM)生成准确的回答。PIKE-RAG引入知识原子化(Knowledge Atomizing),将知识分解为细粒度的原子单元,用问题形式存储,便于高效检索和组织。PIKE-RAG提出多智能体规划模块,用在处理创造性问题,从多个角度进行推理和规划。


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