LatentSync是字节跳动、北京交通大学联合推出的端到端唇形同步框架,基于音频条件的潜在扩散模型,无需任何中间的3D表示或2D特征点。LatentSync用Stable Diffusion的强大生成能力,捕捉复杂的视听关联,生成动态逼真的说话视频。为解决扩散模型在不同帧间扩散过程不一致导致的时间一致性问题,推出Temporal REPresentation Alignment (TREPA)方法,用大规模自监督视频模型提取时间表示,增强生成帧与真实帧的时间一致性,同时保持唇同步准确性。LatentSync基于综合实验研究,解决了SyncNet的收敛问题,提高唇形同步的准确性。


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