ICEdit（In-Context Edit）是浙江大学和哈佛大学推出的指令式图像编辑框架。基于大规模扩散变换器（Diffusion Transformer）的强大生成能力和上下文感知能力，用自然语言指令对图像进行精准编辑。ICEdit仅需0.1%的训练数据和1%的可训练参数，相比传统方法大幅减少资源需求，在多轮编辑和多任务编辑中表现出色。ICEdit具备开源、低成本、快速处理（单张图像约9秒）等优势，适合广泛的应用场景。

ICEdit – 浙江大学联合哈佛大学推出的指令式图像编辑框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
ICEdit – 浙江大学联合哈佛大学推出的指令式图像编辑框架 第2张
（图片来源网络，侵删）