FabricDiffusion是谷歌和卡内基梅隆大学共同推出的高保真度3D服装生成技术,能将现实世界中2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到任意形状的3D服装模型上。FabricDiffusion基于去噪扩散模型和大规模合成数据集纠正输入纹理图像的失真,生成包括漫反射、粗糙度、法线和金属度在内的多种纹理贴图,实现在不同光照条件下对3D服装进行精确的重新照明和渲染,展现出卓越的性能和泛化能力。

(图片来源网络,侵删)

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FabricDiffusion是谷歌和卡内基梅隆大学共同推出的高保真度3D服装生成技术,能将现实世界中2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到任意形状的3D服装模型上。FabricDiffusion基于去噪扩散模型和大规模合成数据集纠正输入纹理图像的失真,生成包括漫反射、粗糙度、法线和金属度在内的多种纹理贴图,实现在不同光照条件下对3D服装进行精确的重新照明和渲染,展现出卓越的性能和泛化能力。
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