Direct3D-S2 是南京大学、DreamTech、复旦大学和牛津大学的研究人员共同推出的高分辨率 3D 生成框架,基于稀疏体积表示和创新的空间稀疏注意力(SSA)机制,大幅提升扩散变换器(DiT)的计算效率,显著降低训练成本。框架包含全端到端的稀疏 SDF 变分自编码器(SS-VAE),用对称编码器-解码器结构,支持多分辨率训练,支持在 1024³ 分辨率下用 8 个 GPU 进行训练。Direct3D-S2 在生成质量和效率上均超越现有方法,为高分辨率 3D 内容创作提供强大的技术支持。


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