DELIFT(Data Efficient Language model Instruction Fine-Tuning)是基于高效数据优化语言模型指令微调,一种新颖的算法,用在优化大型语言模型(LLMs)在指令调优、任务特定微调和持续微调三个关键阶段的数据选择。基于成对效用度量和次模优化技术,高效选择多样化和最优的数据子集,减少计算资源消耗,同时保持或提升模型性能。实验显示,DELIFT能将微调数据量减少70%,显著节省计算资源,且效果优于现有方法。


DELIFT(Data Efficient Language model Instruction Fine-Tuning)是基于高效数据优化语言模型指令微调,一种新颖的算法,用在优化大型语言模型(LLMs)在指令调优、任务特定微调和持续微调三个关键阶段的数据选择。基于成对效用度量和次模优化技术,高效选择多样化和最优的数据子集,减少计算资源消耗,同时保持或提升模型性能。实验显示,DELIFT能将微调数据量减少70%,显著节省计算资源,且效果优于现有方法。
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