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CVPR 25 |全面提升视觉感知鲁棒性，生成模型快速赋能三维检测 论文第一作者林宏彬来自香港中文大学(深圳 理工学院的Deep Bit 实验室、深圳市未来智联网络研究院，导师为李镇老师。目前实验室的研究方向包括：自动...

CVPR 2025：无需物理引擎，一个模型搞定图像渲染与分解 无需物理引擎，单个模型也能实现“渲染+逆渲染”了！在计算机图形和视觉领域，渲染是指将3D模型变成逼真的2D图片，逆渲染则是从2D图片分析出3D模型的各种属性...

CVPR 2025 | 多模态统一学习新范式来了，数据、模型、代码全部开源 我们人类生活在一个充满视觉和音频信息的世界中，近年来已经有很多工作利用这两个模态的信息来增强模型对视听场景的理解能力，衍生出了多种不同类型的任...

CVPR 2024 | 仅需文本或图像提示，新框架CustomNeRF精准编辑3D场景 美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院信息工程研究所、北京航空航天大学、中山大学共同提出了 3D 场景编辑方法 ——Custo...

CVPR 2025｜视频抠图MatAnyone来了，一次指定全程追踪，发丝级还原 视频人物抠像技术在电影、游戏、短视频制作和实时视频通讯中具有广泛的应用价值，但面对复杂背景和多目标干扰时，如何实现一套兼顾发丝级细节精度...