什么是自然语言生成（NLG）及其重要性、原理和应用 第1张新闻

自动化的内容需要高质量的结构化数据。因此，内容自动化很适合金融、体育或天气等领域，在这些领域中，数据提供者会确保数据的准确性和可靠性。

自然语言生成仅限于通过分析给定的数据为预先写好的问题提供答案。算法不能提出新的问题，检测需求，识别威胁，解决问题，或对社会和政策变化等话题给出自己的想法和解释。

由于机器学习和，NLG内容的质量可能会不断提高。然而，自动生成的文章往往不如人写的文章具有原创性。

NLG算法依赖于数据和假设。会产生有偏见的算法和结果。