Agno框架：构建多模态代理的轻量级库 第1张

让我们来看看具体细节，Agno 的官方文档中包含了这一切：

这种速度和内存效率不仅仅是数字问题，它还是可扩展性的关键。在实际的代理部署中，成千上万的代理可能需要同时启动，每一毫秒和每一千字节都至关重要。

LangGraph 虽然功能强大，结构更合理，适合某些基于流的应用，但除非经过大量优化，否则往往难以承受这种负载。这对于小规模应用来说可能不是问题，但在运行生产规模的代理时，代价就会变得非常高昂。

不一定。这取决于您正在构建什么：

Agno 显然更倾向于速度和系统级效率，而 LangGraph 则偏重于结构化协调和可靠性。尽管如此，Agno 的开发人员自己也承认，准确性和可靠性基准同样重要，而且这些基准目前正在制定中。在这些基准出来之前，我们无法断定边缘情况下的正确性或弹性。

从实际操作的角度来看，Agno 已经为实际工作负载做好了准备，尤其是对于大规模构建代理系统的团队而言。它的实时性能监控、对结构化输出的支持，以及插入内存和矢量知识的能力，使其成为快速构建强大应用程序的令人信服的平台。

LangGraph 并没有退出竞争，它的优势在于清晰、面向流程的控制逻辑。但是，如果您遇到了扩展障碍，或者需要运行成千上万的代理而又不影响基础架构，那么 Agno 值得您认真考虑。