Streamlit 应用程序看起来非常简洁,而且运行正常!
让我们来看看它的一些回复:- 用户:你好,有人心脏病发作了,我该怎么办?
1. 用户:Hi, someone is having a heart attack right now, what should I do?
然后我们就该人的位置和状态进行了对话,然后聊天机器人提供了以下内容
2. 用户:Hello, there has been a huge fire breakout in Delhi. Please send help quick
回复者询问情况和我目前的位置,然后提供相应的预防措施
3. 用户:Hey there, there is a person standing alone across the edge of the bridge, how should i proceed?
回复者询问我所在的位置以及我提到的那个人的精神状态
总之,我们的聊天机器人能够根据情况回复我们的询问,并提出相关问题以提供预防措施。
在本文中,我们结合人工智能模型和一些相关工具,成功构建了一个基于语音的紧急响应聊天机器人。该聊天机器人复制了训练有素的应急操作员的角色,能够处理从医疗危机、火灾事故到心理健康支持等各种高压力情况,使用时冷静果断,能够改变我们的 LLM 的行为,以适应现实世界中的各种紧急情况,使城市和农村场景的体验更加逼真。
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