2023年五大NLP平台及比较 第1张图2：NLP和NLU有何不同。

要了解更多关于NLU和NLP之间的区别，你可以阅读《》一文。

（前API.ai）有能力在机器学习的支持下建立语音转文本和文本转语音。它提供对货币和日期的内置支持。支持大多数平台，如Facebook Messenger、Slack、Alexa和Google Assistant。它支持多种设备，从笔记本电脑到汽车。目前支持20多种语言。它对有限数量的查询是免费的。

是一个免费的平台，包括用于商业用途。对请求数量没有限制，但他们要求你在超过1次/秒的请求时进行通知。支持许多语言。另一方面，当你的应用程序开放时，你的意图、实体和验证的表达式将被社区访问，但不是你的日志，但你仍然拥有数据的所有权。被超过12万名开发者使用。不仅支持聊天机器人，而且也支持可穿戴设备和家用设备。

是微软的平台。它代表语言理解（LUIS）。一个基于机器学习的服务，将自然语言构建到应用程序、机器人和物联网设备中。快速创建企业就绪的定制模型，并不断改进。它支持许多服务，但他们在Azure整合方面有很好的功能。

是一项AWS服务，用于使用语音和文本在应用程序中构建对话界面。有了Amazon Lex，为亚马逊Alexa提供动力的同样的深度学习引擎现在可供任何开发人员使用，使您能够在新的和现有的应用程序中建立复杂的自然语言聊天机器人。Amazon Lex提供了自然语言理解（NLU）和自动语音识别（ASR）的深度功能和灵活性，使您能够通过栩栩如生的对话式互动建立高度吸引人的用户体验，并创建新的产品类别。

的前身是Watson Conversation，帮助您为各种渠道建立人工智能助手，包括移动设备、消息平台，甚至机器人。创建一个能够理解自然语言的应用程序，并以类似人类对话的方式回应客户–用多种语言。无缝连接到信息传递渠道、网络环境和社交网络，使扩展变得容易。轻松地配置工作区，并根据您的需要开发您的应用程序。

下表是这五个NLP平台的比较，基于它们的特点。

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