强化基体的方法

X-R1是基于强化学习的低成本训练框架，能加速大规模语言模型的后训练（Scaling Post-Training）开发。X-R1用极低的成本训练0.5B（5亿参数）规模的R1-Zero模型，仅需4块3090或4090 GPU...