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OmniSearch是阿里巴巴通义实验室推出的多模态检索增强生成框架，具备自适应规划能力。OmniSearch能动态拆解复杂问题，根据检索结果和问题情境调整检索策略，模拟人类解决复杂问题的行为，提升检索效率和准确性。Omni...

MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架，提升大型语言模型（LLM）的智能体搜索能力。通过检索增强掩码预测（RAMP）任务，让模型在输入文本中对关键信息掩码。...

HumanOmniV2 是阿里通义实验室开源的多模态推理模型。模型基于强制上下文总结机制、大模型驱动的多维度奖励体系及基于 GRPO 的优化训练方法，解决多模态推理中全局上下文理解不足和推理路径简单的问题。...