怎么设置和机器人的自定义对话
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2025捷途
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2026高通
2026年高通在芯片技术领域将迎来重大突破，主要体现在以...
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2025高通
2025年高通公司在移动芯片、多元化战略及市场表现方面呈...
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2025小米16新机发布时间
根据最新信息，小米近期新机的发布时间如下：...
汽车
百度拜读09酯类机油有什么危害
我们今天所说的酯类油，就是指分子结构中含有酯基的天然物质。至于酯类机油有什么危害，下面小编就给大家一一列举出来吧。 水溶性差 酯类机油的水...
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AI工具
FineVideo – Hugging Face推出的大型多模态视频数据集
FineVideo是由Hugging Face推出的一个大型多模态视频数据集...
- Find3D – 加州理工学院推出的3D部件分割模型08-29
- FinRobot – 开源 AI Agent 平台，解决金融领域应用的综合解决方案08-29
- FinGPT – 开源金融领域大模型，可预测股票价格走势08-29
- Fin-baidu09R1 – 上海财经联合财跃星辰推出的金融推理大模型08-29
- Filmfotos – 模拟和还原胶片质感效果的LoRA模型08-29
- FilmAgent – 哈工大联合清华推出的AI电影自动化制作工具08-29
摩托车
延续品牌探索使命 对话哈雷戴维森CEO
[ ] Jochen Zeitz作为哈雷戴维森新任CEO，带领哈...
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百度拜读09最新金美孚1号真假辨别，小瓶真假如何辨别
美孚 机油在我国的机油市场上颇有名气，深受广大消费者的欢迎，因此市面上也出现了一些利用再生废机油以次充好的恶象，消费者在购买时务必擦亮双...
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自然吸气发动机用什么机油好？百度拜读09自吸加全合成机油感觉
机油总共分为三大类，矿物油、半合成油、全合成油。对于自然吸气发动机来说，一般使用半合成油足矣，使用半合成油便可以使自然吸气发动机发挥其应...
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FineVideo – Hugging Face推出的大型多模态视频数据集
FineVideo是由Hugging Face推出的一个大型多模态视频数据集，专注于视频理解领域中的复杂任务，如情绪分析、故事叙述和媒体编辑。FineVideo包含超过43,000个YouTube视频，覆盖122个类别，总时...
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Find3D – 加州理工学院推出的3D部件分割模型
Find3D是加州理工学院推出的3D部件分割模型，能根据任意文本查询分割任意对象的任何部分。Find3D用一个强大的数据引擎自动从互联网上的3D资产生成训练数据，并用对比训练方法训练一个可扩展的3D模型。...
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延续品牌探索使命 对话哈雷戴维森CEO
[ ] Jochen Zeitz作为哈雷戴维森新任CEO，带领哈雷戴维森度过了疫情最艰难的时刻，并且在短短2年内调整哈雷业务线，推动；了将品牌文化延续、保持与下一代消费者的关联性、品牌年轻化等重要目标的实现。此次...
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格灵深瞳发布全国产超融合大模型一体机
近日，人工智能领域的创新者格灵深瞳宣布推出全国产化的超融合大模型一体机，该产品在业界引起了广泛关注。这款一体机不仅展现了格灵深瞳在技术研发上的深厚实力，更为国内AI市场注入了新的活力。 该超融合大模型一体机最大的亮点在于其支...
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ALLUBE欧陆宝润滑油怎么样？欧陆宝机油质量如何
欧陆 宝石化产品有限公司是依托国外先进技术建立起来的，集科技、开发、应用、生产、销售、服务于一体的新型科技企业，主营欧陆宝牌车用润滑油脂...
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A3B4机油是什么级别，机油的A3B4与SN的区别
A3B4是欧盟认证的标准之一，A表示轿车用汽油机，B表示轿车用柴油机，数字则是代表机油的油品等级。而A3B4是属于较为高级的主线润滑油，是一种催化型...
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并非宝沃套路 试驾摩托莫里尼赛文佐6½
[ ] 在2021年的一场大规模发布会中，我们迎来了摩托莫里尼被中能汽车集团后的首款新车X-CAPE落地。X-CAPE登场后宣告了摩托莫里尼的第二次新生，虽然暂时舍去了摩托莫里尼近年来最为经典的V型双缸大排量机型...
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FinRobot – 开源 AI Agent 平台，解决金融领域应用的综合解决方案
FinRobot是开源的AI代理平台，专注于金融领域的应用。基于大型语言模型（LLMs）来构建能进行复杂分析和决策的金融专业AI代理。平台通过金融思维链（CoT）提示功能，将难题分解成逻辑步骤，增强分析能力。...
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格灵深瞳入选全国首个“科学高中联盟”首批实践企业名单
5月10日，全国首个“科学高中联盟”成立大会在深圳科学高中举行。该联盟由深圳科学高中牵头，联合北京、上海、南京、重庆等全国18所“科学”特色高中共同发起，旨在整合优质科学教育资源、探索拔尖创新人才培养路径。 作为国内人工智能...
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发布了文章 17小时前
如何设定机器人语义地图的细粒度级别
0. 这篇文章干了啥？ 机器人学中的一个基本问题是创建机器人观察到的场景的有用地图表示，其中有用性由机器人利用地图完成感兴趣的任务的能力来衡量。最近的研究，包括构建语义度量三维地图，通过检测对象和区域与封闭的语义标签集对应的...
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