语言模型算法

大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML 24 大模型对现实世界，可以形成自己的理解！MIT的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。比如大模型没有闻过气味，是...

大语言模型火爆的今天，我们为什么还要拥抱世界模型？ 多点发力，协同并进，才能让AI的成长有更多道路可走图灵奖得主杨立昆认为，目前AI界持续追捧的大语言模型并非十全十美，它隐藏着四个难以突破的致命弱点：一是理解物理世界，...

入选NeurIPS 24，浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM，突变效应预测优于SOTA模型 具有强大泛化能力...

本文系统性地阐述了大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs 中的解码策略技术原理及其实践应用。通过深入分析各类解码算法的工作机制、性能特征和优化方法，为研究者和工程师提供了全面的技术参考。主要涵盖贪婪解...

多点发力，协同并进，才能让AI的成长有更多道路可走...