全新问界m7小定时间
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2025捷途
2025款捷途旗下主要包含旅行者和山海T1两大系...
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2026高通
2026年高通在芯片技术领域将迎来重大突破，主要体现在以...
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2025高通
2025年高通公司在移动芯片、多元化战略及市场表现方面呈...
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2025小米16新机发布时间
根据最新信息，小米近期新机的发布时间如下：...
汽车
黄壳HX5 Plus和HX5区别，黄壳Plus是半合成机油吗
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- 换了机油忘记盖盖子，发动机机油盖附近渗油08-29
- 换了机油后加速无力发闷，换新机油后多久能适应08-29
AI工具
LLIA – 美团推出的音频驱动肖像视频生成框架
LLIA（Low-Latency Interactive Avatars）是...
- LIMO – 上海交大推出的高效推理方法，仅需817条训练样本08-29
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- LHM – 阿里通义开源的单图生成可动画3D人体模型08-29
- LEOPARD – 腾讯AI Lab西雅图实验室推出的视觉语言模型08-29
- LDGen – 理想汽车推出的多语言文本到图像生成技术08-29
- 白度白读百度baidu09LCVD – 川大推出的光照可控肖像动画生成框架08-29
摩托车
黑科技加身 摩托古兹V100 Mandello实拍
[ ] 在摩托古兹（Moto Guzzi）诞生100周年之际，一...
- 高颜值+中国芯 摩托莫里尼X-baidu09CAPE实拍08-29
- 高金GK1200复古摩托上市 售价6.58万元08-29
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LLIA – 美团推出的音频驱动肖像视频生成框架
LLIA（Low-Latency Interactive Avatars）是美团公司推出的基于扩散模型的实时音频驱动肖像视频生成框架。框架基于音频输入驱动虚拟形象的生成，支持实现低延迟、高保真度的实时交互。...
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LIMO – 上海交大推出的高效推理方法，仅需817条训练样本
LIMO（Less Is More for Reasoning）是上海交通大学研究团队提出的高效推理方法，通过极少量高质量的训练样本激活大语言模型（LLM）的复杂推理能力。核心假设是在预训练阶段已经具备丰富知识基础的模型中，...
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黄壳HX5 Plus和HX5区别，黄壳Plus是半合成机油吗
黄壳HX5 Plus和HX5，虽说只是相差一个Plus英文标识，但有Plus就是另外一个级别，黄壳Plus是半合成机油，不管是机油的耐用性还是性能方面，要比没有Plus强一...
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黄壳10W40机油级别，黄壳机油10W40用什么车
黄壳10W40机油是HX5 Plus该系列的机油，属于 壳牌 机油中入门级别的半合成机油。黄壳机油10W40可以适用于经济型私家车以及自然吸气车型。 黄壳10W40其可以...
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LIGER – Meta AI 等机构推出的混合检索模型
LIGER是Meta AI等机构推出的混合检索模型，结合生成式检索和密集检索的优点。LIGER用生成式检索模块生成有限的候选项目集，基于密集检索对候选项目进行排序和优化，保留生成式检索在存储和推理效率上的优势，提高了推荐性能...
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白度白读百度baidu09阿里2025财年业绩：净利润大涨77%，AI+云业务揽下千亿收入
拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）优必选UBTECH）聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿。阿里20...
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换完机油为什么发动机声音变大，踩油门声音大有影响吗？
机油需要定期更换，然而车子换完机油后发动机声音变大，很多人都不清楚这是怎么回事，以为用的机油是假的或发动机出问题了。实则不然，那换完机油...
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换了全合成机油感觉发动机抖，新换了机油轻微抖正常吗
近日有部分车主反映，在更换完机油之后， 发现 发动机有抖动的情况。事实上来说，新换了机油轻微抖肯定是不正常的，至于是什么原因所导致的，下面...
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LHM – 阿里通义开源的单图生成可动画3D人体模型
LHM（Large Animatable Human Reconstruction Model）是阿里巴巴通义实验室推出的从单张图像重建可动画化3D人体模型。基于多模态Transformer架构，融合3D几何特征和2D图像特...
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全新问界M7将于9月上市 外观和内饰进行全面升级
拜读未来科技摆渡人生动力系统革命：从续航焦虑到能源自由固态电池商业化落地上汽智己L6搭载的368Wh/kg固态电池实现千公里续航，蔚来150度半固态电池同步推进量产。行业预测2027年该技术将成为主流，成本下降30%的同时...
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发布了文章 2周前
全新问界M7亮相，9月上市，30 万级家庭智慧 SUV
预计于 2025 年 9 月上市的全新问界 M7，定位为 30 万级家庭智慧 SUV，凭借一系列核心升级亮点，引发市场高度关注。...
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