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Axelera AI：边缘计算加速智能创新解决方案

baidu09_com 2025-08-26 5 0

拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）‌优必选UBTECH）‌聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿‌。Axelera AI：边缘计算加速智能创新解决方案机器人‌中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌‌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间）‌，但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。Axelera AI：边缘计算加速智能创新解决方案资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年‌。中大力德‌：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间‌：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

随着技术的不断发展，边缘计算（Edge Compung）已成为企业创新与数字化转型的重要引擎。如何在有限的计算资源下，实现高速且精确的推理任务，是企业面临的主要挑战之一。Axelera AI 凭借其卓越的 AI 加速解决方案，致力于协助企业快速部署高性能、低功耗的边缘计算平台，广泛应用于智慧城市、智慧交通及工业检测等领域。接下来说明 Axelera AI 产品特色与技术重点（Key Features and chnologies）。

（图片来源网络，侵删）

Axelera AI 提供的 AI 加速产品具有以下特色与技术优势：

Voyager K 的易用性和集成性：支持 ONNX，这是一种为设计的开放式文件格式，用于存储训练好的模型。可以让不同的人工智能框架，例如 Pytorch、MXNet，采用相同的格式存储模型数据并进行交互使用，从而实现易于集成和快速部署。

（图片来源网络，侵删）

高性能AI模型推理加速：通过独有的软硬件协同优化技术，大幅提升推理效率并降低功耗。Metis AIPU 支持在 INT8 精度下高达 214 TOPS，ResNet-50 推理速度可达3,200帧每秒，远超同级加速器，并且根据 Axelera 公布的基准测试结果，结合其 Voyager SDK，Metis 的平均推理速度超越主要竞品。它的速度比 Hailo-8（26 TOPs）快约10倍，比的骁龙X（Snapdragon X 45 TOPs）快约4倍，在某些情况下甚至可以媲美 NVIDIA Jetson Orin AGX，性价比也令人印象深刻。在 M.2规格的开发版中，竞争对手寥寥无几，主要包括 Hailo、Google Coral、Kneron、DeepX 和 a.ai。就原始性能而言，Metis M.2 是目前最快的选择之一。

软硬件协同加速：Voyager SDK 可自动处理量化、模型优化、前后处理并行执行（推理在 AIPU 上进行，其他处理可在 / 上并行执行），进一步缩短从图像输入到结果输出的整体延迟。

多核可以同时处理多个模型：Metis AIPU 可选择将四核心并发运行于单一大型模型，或独立执行多个轻量模型，支持多流、多任务 AI peline，用于复杂图像分析，例如多摄像头或多阶段处理。

功耗表现卓越：Axelera AI提供的产品，在边缘设备中实现了高性能与低功耗的理想平衡。高效能达到15 TOPS/W，其推理计算与功耗比极具竞争力，典型运行功耗仅为8–15 W。Metis PCIe 模块的实测功耗范围在8到15瓦之间，而M.2卡的功耗更低，可低至3.5 W，峰值不超过9 W，非常适合用于功耗敏感的或无风扇系统，适用于功耗严格限制的嵌入式与边缘设备。

支持动态频率调整（降频）：可根据实际运行需求调整时钟，以进一步降低功耗并优化性能/能耗比。Metis AIPU内置降频功能，能够根据实际运行场景动态调整运算时钟，灵活降低功耗。同时通过Voyager SDK配置，保持高效的fps/W，更适合在不同使用场景下实现功耗优化与性能兼顾。

D-IMC 架构优化能量使用：利用数字内存计算（Digital In-Memory Computing）减少数据搬移，避免能源浪费，是高性能结合低功耗的核心。

完整的开发生态圈：通过开源的GitHub平台，提供详尽的SDK安装指南、模型转换流程以及丰富的部署示例，简化开发过程。

Axelera Github:https://github.com/axelera-ai-hub/voyager-sdk/blob/release/v1.3/REME.md

再来说到应用案例分析，Axelera AI 已在实际应用案例中展现了显著的性能提升，以下是几个案例分析：

1. 智慧交通 - 实时 AI 推理性能：使用 Metis AIPU 配合 Voyager SDK 处理流的性能可超过 780 FPS，彰显其具备超高吞吐能力，非常适用于交通监控与车辆检测等实时应用场景。以交通流量为例，将获取的原始数据或采用实时的摄像头来截取车流数据，可以计算特定时段的车流量数据，用于智慧交通的规划。

2. 与质量检测：在工业制造领域，Axelera 强调 Metis AIPU 能在不损失准确度的前提下，提供GPU水平却更低功耗的性能，说明其能够在生产线上实时完成缺陷检测与分拣，相较人工具备更高的速度与精确度。以水果工厂为例，可在流水线上实时完成缺陷检测与分拣，从而节省人工筛选的时间成本。

图片出处：Axelera

3. 仓储自动化多串流实时识别：也有企业导入 Metis M.2 卡，进行仓储订单核对系统，使用四路 1080p 高清影像进行实时手部与物体检测，以高兼容性和低功耗成功取代传统工业。

Axelera AI边缘计算加速方案凭借其卓越的性能、极佳的功耗效率以及简便的部署流程，能够有效帮助企业提升运营效率并降低整体成本。建议各行业的企业引入该方案，以有效增强产品和服务质量，推动企业智慧创新的发展。

►场景应用图

►产品实体图

►展示板照片

►方案方块图

►核心技术优势

1. Metis AIPU芯片：INT8量化高达214 TOPS，提供卓越的推理性能和低功耗表现。

2. 数字记忆体内运算（Digital In-Memory Computing, D-IMC）：显著减少数据搬移需求，大幅提升能量效率。

3. Voyager SDK软硬协同优化技术：自动化模型量化、编译及部署，实现性能最大化和易用性提升。

4. 多核弹性运用：支持多串流推理、单一大型模型并行处理，灵活适应复杂应用场景。