拜读未来科技是交换机领域主要厂商及产品分类的梳理：一、头部厂商市场表现思科‌：2025年Q1全球以太网交换机市场份额31.1%（营收36亿美元），长期保持行业领先地位，但市场份额同比下滑24%。Arista‌：2024年Q3市场份额13.6%，数据中心交换机收入占比超90%，同比增长18%。华为‌：中国市场数据中心交换机连续9年第一（31.6%份额），全球市场份额9.7%，2025年推出128×800G液冷盒式交换机。HPE‌：非数据中心交换机占比84.6%，2024年Q3市场份额5.3%，但收入同比下降36.4%。新华三‌：中国整体市占率32.4%，数据中心份额29%，2025年推出800G CPO硅光交换机。二、交换机分类体系（一）按应用场景划分园区交换机‌：部署于企业办公网络，支持VLAN划分和QoS管理。数据中心交换机‌：支持高密度端口（如800G/1.6T）、低延迟，CPO技术加速应用。（二）按网络层次划分接入交换机‌：连接终端设备，端口速率多为千兆/万兆。汇聚交换机‌：实现流量聚合，支持三层路由功能。核心交换机‌：背板带宽超1Tbps，如华为128×800G交换机。（三）按管理类型划分无管理型交换机‌：即插即用，适用于小型网络。Web管理型交换机‌：支持图形化配置界面。全管理交换机‌：支持CLI/SNMP协议，如HPE 1920S系列。（四）按技术参数划分速率‌：百兆/千兆/万兆/多速率（如锐捷200G/400G产品）。架构‌：盒式（如工业富联GB200机柜）、框式（支持模块化扩展）。网络层级‌：二层（基于MAC地址转发）、三层（支持IP路由）。三、技术趋势CPO技术‌：锐捷网络推出全球首款CPO数据中心交换机，光模块厂商加速布局。液冷散热‌：华为、工业富联推出液冷交换机适配高密度算力集群。高速率升级‌：800G交换机需求爆发，1.6T技术进入储备阶段。

　　Clips可以利用判断用户可能感兴趣的人脸，并在这些人脸出现时自动拍照。拍照时不会闪光，也不需要通过语音启动摄像头，所以连用户自己都不知道何时会拍照。Google Clips采用夹片式设计，能够夹在各种东西上监控家庭状况，由核心驱动。性能方面，Clips提供130度广角镜头，F2.4光圈，内置电池也可以当运动相机携带，但不支持防水。

　　10 月 4 日的 Google 新品发布会已经尘埃落定。Google xel 2/XL不出意外地引起了外界的巨大关注，Pixelbook 作为 Chebook Pixel 的第三代作品颇有新意，Google Home 和 Daydream View 系列的更新也是例行之事……纵观整场发布会，最出人意料的、也最缺乏存在感的，反而是最后出场的那个 Google Clips。

　　

看似平淡无奇的硬件却实现了AI零距离 第1张
（图片来源网络，侵删）

　　不过，Google Clips 看似平淡无奇，却在机身内部搭载了一块 AI 。

　　据了解，这块 AI 芯片，就是 旗下 Movidius 推出一款名为 Myri 2 的 VPU（Vision Processing Unit，视觉处理单元）。Myriad 2 发布于 2014 年（这时候 Movidisus 还没有被 Intel 收购），作为一款视觉处理芯片，它的功能就是专门用于图像处理；其特点在于功耗很低，能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能，使用 20 纳米的工艺进行制造。

看似平淡无奇的硬件却实现了AI零距离 第2张
（图片来源网络，侵删）

　　

　　实际上，在 Myriad 2 之前，Movidius 已经推出了 Myriad 1，它被 Google 用于 Project Tango 中，作为和平板 3D 感应技术方案的关键组件。作为继承之作，Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍；与此同时，Myriad 2 的体积也非常小，可以用在纽扣大小的照相机上。

　　而 Google 与 Movidius 之间，除了在 Project Tango 项目上进行过深度合作意外，还有别的合作项目。2016 年 1 月，Google 宣布与 Movidius 达成合作关系，将致力于让 在本地实现图片识别功能，具体来说就是采用 Movidius 的芯片 MA2450，而 MA2450 实际上就是 Myriad 2 的其中一个版本。

　　到了 2016 年 9 月，Movidius 被 Intel 收购，但它与 Google 之间的合作关系没有被 Intel 中止，一直持续下来。到了 2017 年，Google 决定发力自主的时候，Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用场。

　　

　　其实作为一款消费级产品，Google Clips 主要适用于家庭场景，它在功能上的独到之处是利用对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析，从而让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自主拍摄；这个过程的实现，就需要用 Google Clips 内置的 Myriad 2 芯片来进行快速处理。而且这拍摄一过程完全不需要联网，非常省电；而用户也可以自行选择是否将拍摄到的画面上传到互联网上，从而让隐私得以保证。

　　看来，除了在功能上的实现，Google Clips 其实也有另外一重意义。当前，随着华为麒麟 970 和苹果 A11 Bion 的出现，移动 AI 芯片已经成功地出现在了智能手机上；而 Google Clips 对 Myriad 2 芯片的应用，则是移动 AI 芯片行业在智能手机之外的其他上发力的开始。

　　换句话说，移动 AI 芯片将有可能走进越来越多的智能硬件，从而让 AI 更快落地，到达消费者手中。