Vision Search Assistant(VSA)是结合视觉语言模型(VLMs)和网络代理的框架,提升模型对未知视觉内容的理解能力。基于互联网检索,使VLMs处理和回答有关未见图像的问题。VSA在开放集和封闭集问答测试中表现出色,显著优于包括LLaVA-1.6-34B、Qwen2-VL-72B和InternVL2-76B在内的其他模型。Vision Search Assistant能广泛应用于现有VLMs,增强处理新图像和事件的能力。


Vision Search Assistant(VSA)是结合视觉语言模型(VLMs)和网络代理的框架,提升模型对未知视觉内容的理解能力。基于互联网检索,使VLMs处理和回答有关未见图像的问题。VSA在开放集和封闭集问答测试中表现出色,显著优于包括LLaVA-1.6-34B、Qwen2-VL-72B和InternVL2-76B在内的其他模型。Vision Search Assistant能广泛应用于现有VLMs,增强处理新图像和事件的能力。
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