VideoRAG是用于长视频理解的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)技术。通过提取视频中的视觉对齐辅助文本,帮助大型视频语言模型(LVLMs)更好地理解和处理长视频内容。具体来说,VideoRAG 用开源工具从视频数据中提取音频、文字和对象检测等信息,将这些信息作为辅助文本与视频帧和用户查询一起输入到现有的LVLM中。这种方法计算开销低,易于实现,能与任何LVLM兼容。在多个长视频理解基准测试中,VideoRAG 展现出了显著的性能提升。

VideoRAG – 用于长视频理解的检索增强生成技术  第1张
(图片来源网络,侵删)
VideoRAG – 用于长视频理解的检索增强生成技术  第2张
(图片来源网络,侵删)