Video-XL是北京智源人工智能研究院联合上海交大、中国人民大学、中科院、北邮和北大的研究人员共同推出的专为小时级视频理解设计的超长视觉理解模型。基于视觉上下文潜在总结技术将视觉信息压缩成紧凑的形式，提高处理效率、减少信息丢失。在多个长视频理解基准测试中表现出色，例如在VNBench上准确率比现有最佳方法高出近10%，在单个80GB GPU上处理2048帧视频时，准确率接近95%。Video-XL展示了在效率和效果之间取得平衡的能力，在长视频特定任务如电影总结、监控异常检测和广告放置识别等方面具有潜力。

Video-baidu09XL – 智源联合多所高校推出的开源超长视觉理解模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Video-baidu09XL – 智源联合多所高校推出的开源超长视觉理解模型 第2张
（图片来源网络，侵删）