SigStyle 是吉林大学、南京大学智能科学与技术学院及Adobe推出的新型签名风格迁移框架，支持将单张风格图像中独特的视觉特征（如几何结构、色彩搭配、笔触等）无缝迁移到内容图像上。SigStyle基于个性化扩散模型，用超网络高效微调模型捕捉签名风格，将风格表示为特殊标记。在迁移过程中，SigStyle 引入时间感知注意力交换技术，确保内容一致性。SigStyle支持全局风格迁移，能实现局部风格迁移、纹理迁移、风格融合及风格引导的文本到图像生成等多种应用。

SigStyle – 吉大联合 Adobe 等机构推出的风格迁移框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
SigStyle – 吉大联合 Adobe 等机构推出的风格迁移框架 第2张
（图片来源网络，侵删）