Seed1.5-baidu09Embedding – 字节跳动 Seed 团队推出的向量模型

baidu09_com 2025-08-30 8 0

Seed1.5-Embedding 是字节跳动 Seed 团队最新发布的向量模型，基于 Seed1.5 () 进一步训练。模型在权威测评榜单 MTEB 上达到了中英文 SOTA 效果，在推理密集型检索任务的 BRIGHT 榜单上也取得了优异成绩。模型采用 Siamese 双塔结构，依托 Seed1.5 预训练 LLM，通过两阶段训练强化通用表征能力。第一阶段使用无监督数据进行预微调，通过对比学习改造生成模型为编码模型；第二阶段使用有监督数据和合成数据进行微调，混合多种任务数据进行多任务优化。通过迭代式难负例挖掘、伪负例过滤和合成数据等策略优化数据构成和质量，提升模型在检索任务中的表现。 Seed1.5-Embedding 支持多种向量维度，包括 2048、1024、512 和 256。