SWE-agent是一个由普林斯顿大学NLP组研究人员开发的开源AI程序员和软件工程师系统，利用大型语言模型（如GPT-4）的能力，可以自动解决GitHub存储库中的问题。SWE-agent通过智能体-计算机接口（ACI）与代码库交互，能够执行代码的浏览、编辑、测试和执行等任务。该系统在SWE-bench测试集上展现出与闭源AI程序员Devin相似的准确度，平均93秒解决一个问题，实现了SOTA 性能。
在25%的SWE-bench测试集上，SWE-agent 实现了与 相似的准确度—— 解决了12.29%的问题。SWE-agent目前已在GitHub上开源，研究论文将于4月10日发布。
（图片来源网络，侵删）
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