SPAR是智谱团队推出的自我博弈框架，能增强大型语言模型在遵循指令方面的能力。框架基于内部的生成者和完善者两个角色进行互动，生成者执行指令生成回复，完善者对回复进行分析和改进。SPAR基于树搜索技术精细化和优化回复，排除无关的干扰因素，从而突出对指令遵循至关重要的关键差异。这一过程提升了模型执行指令的准确性，增强了模型的自我完善能力。实验结果显示，SPAR框架能显著提高模型在IFEval等评估基准上的性能，证明在提升大型语言模型指令遵循能力方面的有效性。
RoboBrain 2.0 是强大的开源具身大脑模型，能统一感知、推理和规划，支持复杂任务的执行。RoboBrain 2.0 包含 7B（轻量级）和 32B（全规模）两个版本，基于异构架构，融合视觉编码器和语言模型，支持多图...
LongRAG是清华大学、中国科学院和智谱的研究团队推出的，面向长文本问答（LCQA）的双视角鲁棒检索增强生成（RAG）框架。基于混合检索器、LLM增强信息提取器、CoT引导过滤器和LLM增强生成器四个组件，有效解决长文本问...
GLM-Zero是智谱AI基于扩展强化学习技术的推理模型，专注于提升模型的深度推理能力。擅长处理数理逻辑、代码编写和复杂问题解决，在AIME 2024、MATH500和LiveCodeBench等评测中表现优异，与 Open...
GLM-Realtime是智谱推出的全新端到端多模态模型，具备低延迟的视频理解与语音交互能力，特别融入清唱功能，让大模型在对话中能展现歌唱才能。模型支持长达2分钟的内容记忆以及Function Call功能，支持灵活调用外部...
GLM-PC是智谱推出的基于多模态大模型CogAgent的电脑智能体。能像人类一样“观察”和“操作”计算机，协助用户高效完成各类电脑任务，如文档处理、网页搜索、信息整理、社交互动等。GLM-PC通过代码生成与图形界面理解相结...
GLM-Edge是智谱开源的一系列端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型，包含GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B。1.5B /...
GLM-4.5V是智谱开源的最新一代视觉推理模型。模型基于106B参数规模构建，拥有12B激活能力，是目前领先的视觉语言模型（VLM）。模型在GLM-4.1V-Thinking的基础上升级而来，继承其优秀架构，结合新一代文本...
GLM-4.5 是智谱推出的新一代旗舰模型，专为智能体应用打造，是首款原生融合推理、代码和智能体能力的开源 SOTA 模型。采用混合专家（MoE）架构，有两个版本：GLM-4.5（3550 亿参数，320 亿激活）和 GLM...
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