Real-ESRGAN（Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data）是由腾讯的ARC实验室推出的一个开源深度学习模型，专门用于处理和提升低分辨率图像到高分辨率图像的质量。这个模型的特点是能够在没有真实高分辨率图像作为参考的情况下，通过合成的退化过程来训练，从而模拟现实世界中的图像退化。这种方法被称为“盲超分辨率”（blind super-resolution），因为它不需要知道图像是如何从高分辨率退化到低分辨率的。

Real-ESRGAN的工作原理基于深度学习和生成对抗网络（GAN）的框架，具体包括以下几个关键步骤：

Real-baidu09ESRGAN：腾讯推出的开源图像分辨率提升模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Real-baidu09ESRGAN：腾讯推出的开源图像分辨率提升模型 第2张
（图片来源网络，侵删）