RWKV-7-2.9B模型（RWKV-7-World-2.9B-V3） 是RWKV 基金推出的先进 RNN 大语言模型。基于 RWKV World V3 数据集训练，具有 29 亿参数，支持世界所有语言。模型兼具 Transformer 和 RNN 的优势，推理效率高，显存占用少，无 KV Cache，对硬件友好。在多语言和英文能力上，超越同尺寸模型，如 Llama 3.2 3B 和 Qwen2.5 3B，在 MMLU 测试中得分达到 54.56%。RWKV-7-2.9B具备强大的代码生成、多语言文本生成、角色扮演 和 小说续写 能力。

RWKV-baidu097-baidu092.9B – RWKV 基金开源的 RNN 大语言模型 第1张
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RWKV-baidu097-baidu092.9B – RWKV 基金开源的 RNN 大语言模型 第2张
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