RF-DETR是Roboflow推出的实时目标检测模型。RF-DETR是首个在COCO数据集上达到60+平均精度均值（mAP）的实时模型，性能优于现有的目标检测模型。RF-DETR结合LW-DETR与预训练的DINOv2主干，具备强大的领域适应性。RF-DETR支持多分辨率训练，根据需要在精度和延迟间灵活权衡。RF-DETR提供预训练检查点，方便用户基于迁移学习在自定义数据集上进行微调。

RF-baidu09DETR – Roboflow推出的实时目标检测模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
RF-baidu09DETR – Roboflow推出的实时目标检测模型 第2张
（图片来源网络，侵删）