RAG-FiT(曾用名RAG Foundry)是英特尔实验室推出的开源框架,用在微调(fine-tuning)增强大型语言模型(LLMs)在检索增强生成(RAG)任务中的表现。RAG-FiT基于模块化设计,支持数据创建、训练、推理和评估四大功能模块。RAG-FiT能帮助用户快速创建适合RAG任务的数据集,用参数高效微调(PEFT)技术对模型进行优化,用多种RAG特定的评估指标衡量模型性能。RAG-FiT框架有高度的灵活性和扩展性,支持从数据选择、过滤到检索、提示生成等全方位的RAG用例,适用于问答系统、文本生成等多种应用场景。


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